因此您应该知道 报告的统计数据是在受控环境中建立的该环境会考虑预先定义的参数来重现页面的显示条件。这些统计数据也被称为“实验室数据”因为这些条件模拟了页面在桌面或移动设备上的显示而没有考虑用户的真实体验。这意味着该方法尽管有效但无法在实际情况下识别页面上的速度下降情况。打个比方在模拟器中测试飞机和真实驾驶飞机之间的区别是一样的! 基本网络信号 此评估包含著名的 。
这些信号使 能够依靠这是至关重要的真实的互联网用户数据来详细分析与特定网页相关的用户体验。这些信号是什么? 显示页面的第一个元素 页面上最大元素的显示 Umm 数据 交互和浏览器响应之间经过的时间首次输入延迟 页面元素显示时的视觉稳定性累积布局偏移 基本网络信号 这里使用的值来自 用户体验报告它提供有关用户在过去 天内实际使用网站的指标。当无法获得此数据时 报告会明确说明这一点。
因为它们尽可能接近现实所以这x户如何与页面交互并最终衡量其技术性能水平。这更有趣因为谷歌是世界领先的搜索引擎可以利用大量数据。 诊断 报告最后 以性能诊断的形式为用户提供了“机会” 。这些机会都是建议可用于优化页面加载速度、改善指标结果从而提高分数。混合颜色和几何形状的代码使得一眼就能识别出可能产生更好结果的改进红色金字塔表示优先操作而橙色方块表示辅助杠杆。
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